일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- linux 데이터베이스
- IP
- fullcalenda
- 정규표현식
- linux java설치
- TCP
- linux db설치
- red hat db
- fullcalenda 수정
- red hat mysql
- linux dump하는법
- fullcalenda 사용법
- fullcalenda 추가
- fullcalenda 일정
- linux mysql설치
- red hat java설치
- red hat linux mysql
- fullcalenda 등록
- Java
- restapi ajax
- Linux
- fullcalenda 일정수정
- 패킷
- NULL
- restapi란?
- linux dump
- fullcalenda 일정추가
- Java정규표현식
- fullcalenda 캘린더
- select
- Today
- Total
목록Java (4)
어느 비전공자의 개발일지

유사도 : 문장이 유사한지 측정해야 할 때 사용한다. ( 텍스트 유사도 )에서 사용되는 것 - 자카드 유사도,유클리디언 유사도(유클리디안 거리),멘하탄 유사도(멘하탄 거리), 코사인 유사도 1) 자카드 유사도 ( 예 : 이진형 데이터에 적합한 유사도 척도 , 희소한 이진형 데이터에 적합) : 교집합 / 합집합 = ( ) ex) 교집합 개수 6 / 합집합개수 24 = 0.25 2) 코사인 유사도 (예 : 상품 추천 시스템) : 두개의 벡터값에서 코사인 각도를 구하는 방법. -1~1 사이의 값을 가지고 1에 가까울수록 유사 3) 유클리디안 유사도 : L2 거리(L2 Distance)라고도 불린다. : 가장 기본적인 거리를 측정하는 유사도 공식 : n차원 공간에서 두 점 사이의 최단 거리를 구하는 접근 방법 ..

예 ) 현재 시간 구하기 LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); int hour = now.getHour() // 시간 String.format("%02d", hour) %02d -> 2글자까지 0으로 채운다. hour -> 1시면 (01시)로 표시 hour -> 7시면 (07시)로 표시 hour -> 10시면 (10시)로 표시

*.script 제거 String title = title.replaceAll("]*)?(\\s)*(/)?>", ""); *.$lt 등 제거 String title = title.replaceAll("<(;)?(/)?([a-zA-Z]*)(\\s[a-zA-Z]*=[^>]*)?(\\s)*(/)?>(;)?", ""); 사용 예제 java 단 (controller) 조회한 값 result 에서 DESC라는 컬럼을 가져와 replaceAll 하고 jsp로 반환 Map result = Service.selectDetail(model); String Desc= (String) result.get("DESC"); String GodsDesc = Desc.replaceAll("<(;)?(/)?([a-zA-..