무마니

정규화 - 데이터 정합성을 위해 엔티티를 작은 단위로 분리하는 과정 제1 정규형 -> 모든 속성은 반드시 하나의 값만 존재 -> 속성이 복수인 경우 1차 정규화의 대상 제2 정규형 -> 엔티티의 모든 일반 속성은 반드시 모든 주식별자에 종속 제3 정규형 -> 주식별자가 아닌 모든 속성 간에는 서로 종속될 수 없음 반정규화 - 데이터 조회 성능 향상을위해 데이터의 중복을 허용하거나 데이터를 그룹핑하는 과정 -> 쿼리성능 향상은 기대할 수 있으나, 입력수정삭제등 데이터 핸들링의 성능은 저하 될 수 있음 -> 정합성 이슈 발생 가능성 테이블 반정규화 테이블 병합 -> 조인이 필요한 경우가 많고 테이블을 통합하는 게 이로울때 검토 -> 1:1 , 1:M , 슈퍼 서브 타입 테이블 분할 -> 테이블 수직 분할 :..

if ( test != null && test.length() != 0) { 앞에 null 체크 우선 진행} if (test != null && !test.equals("")){ 앞에 null 체크 먼저 진행}