어느 비전공자의 개발일지

DBMS Database Management System 데이터를 한곳에 모은 저장소를 만들고, 그 저장소에 여러 사용자가 접근하여 데이터를 저장 및 관리 등의 기능을 수행하며 공유할 수 있는 환경을 제공하는 소프트웨어 프로그램 - 데이터 중복 최소화 - 데이터 일관성 유지, 무경설,보안성 유지 - 데이터 표준화 적용 가능 , 저장 공간 공유로 인한 절약 DBMS 용여 ---------------------------------------------------- 속성(차수)------------------------------------------------ 차수 : 4 (가로) 카디널 리터 : 2 (세로)

ex ) SELECT A ,B ,C FROM APPLE GROUP BY A; sql_mode=only_full_group_by 에러 해결방안 SELECT A ,ANY_VALUE(B) ,ANY_VALUE(C) FROM APPLE GROUP BY A; -> ANY_VALUE 로 감싸준다. ANY_VALUE 함수 ANY_VALUE 함수는 입력 표현식 값에서 비결정적으로 값을 반환합니다. 이 함수는 입력 식이 반환되는 행이 없거나 NULL 값을 포함하는 경우 NULL을 반환할 수 있습니다. 참고 https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/redshift/latest/dg/r_ANY_VALUE.html

숫자만 : ^[0-9]*$ 영문자만 : ^[a-zA-Z]*$ 한글만 : ^[가-힣]*$ 영어 & 숫자만 : ^[a-zA-Z0-9]*$ E-Mail : ^[a-zA-Z0-9]+@[a-zA-Z0-9]+$ 휴대폰 : ^01(?:0|1|[6-9]) - (?:\d{3}|\d{4}) - \d{4}$ 일반전화 : ^\d{2,3} - \d{3,4} - \d{4}$ 주민등록번호 : \d{6} \- [1-4]\d{6} IP 주소 : ([0-9]{1,3}) \. ([0-9]{1,3}) \. ([0-9]{1,3}) \. ([0-9]{1,3})

유사도 : 문장이 유사한지 측정해야 할 때 사용한다. ( 텍스트 유사도 )에서 사용되는 것 - 자카드 유사도,유클리디언 유사도(유클리디안 거리),멘하탄 유사도(멘하탄 거리), 코사인 유사도 1) 자카드 유사도 ( 예 : 이진형 데이터에 적합한 유사도 척도 , 희소한 이진형 데이터에 적합) : 교집합 / 합집합 = ( ) ex) 교집합 개수 6 / 합집합개수 24 = 0.25 2) 코사인 유사도 (예 : 상품 추천 시스템) : 두개의 벡터값에서 코사인 각도를 구하는 방법. -1~1 사이의 값을 가지고 1에 가까울수록 유사 3) 유클리디안 유사도 : L2 거리(L2 Distance)라고도 불린다. : 가장 기본적인 거리를 측정하는 유사도 공식 : n차원 공간에서 두 점 사이의 최단 거리를 구하는 접근 방법 ..

​ Oracle 에서 SQL문을 작성하고 , 실행할때 실행 순서가 있다. 실행순서가 꼬이면 나오지도 않는다. 순서를 확인하면서 하나씩 하나씩 값을 뽑아야 한다. ​ SQL 실행 순서 ​ FROM : 각 테이블의 정보를 확인한다. 2. ON 조인 조건 확인 3. JOIN : 테이블 조인 4. WHERE : 데이터 추출 조건 확인 5. GROUP BY : 데이터의 그룹화 6. HAVING : 그룹화 이후 데이터 추출 조건 확인 7. SELECT : 데이터 추출 8. DISTINCT : 중복 제거 8. ORDER BY : 데이터 정렬 ​ 예시 -- EMPLOYEE 테이블에서 급여가 300만원 이상인 사원의 -- 사번(EMP_ID), 이름(EMP_NAME), 부서코드(DEPT_CODE), 급여(SALARY)를 ..